AICUのAI API「api.aicu.ai」がElevenLabs日本語音声合成で最大10,000文字に対応！ α版無償評価実施中

AICU Japan
8月17日
読了時間: 10分

「つくる人をつくる」をビジョンに活動するAICUは2026年8月16日、AI APIプラットフォーム「api.aicu.ai」の音声合成機能を強化しました。 AiCutyの放送部・アナウンサー志望のMina Azureがワンショットで生成したフルボイスでお届けします。

今回の更新により、ElevenLabsによる読み上げが、1リクエスト最大10,000文字の長文までそのまま生成できるようになりました。書籍1章分の読み上げやボイスドラマ制作なども、文章を細かく分割することなく、1回のAPI呼び出しで生成できます。

api.aicu.aiは現在アルファ版として、2026年8月31日まで対象モデルを無償で評価利用いただけます。

登録は以下から、どなたでも今日から無料で始められます。 →api.aicu.ai

https://api.aicu.ai/

世界のAIを、1本のキーで。「api.aicu.ai」とは

api.aicu.aiは、世界の主要AIモデルをひとつのAPIキーから利用できるAI APIプラットフォームです。

Google Gemini、Meta Llama、DeepSeek、国産のLLM-jp、さらにさくらインターネット「さくらのAIエンジン」、そしてAICU Inc.が提携している OpenAIの画像生成で人気のGPT- Image2、GPT-5.6系はOpenCodeやClineなどのAIコーディングアシスタントからも利用できます。そして今回リリースしたElevenLabsの音声合成の高度な日本語TTS技術まで、AICU Inc. が ElevenLabsとの提携とともに、世界中のAIクリエイターの皆様に向けて契約と利用環境をひとつにまとめられます。

LLMのAPIはOpenAI互換。既存のOpenAI SDKを使ったコードであれば、基本的にはベースURLとAPIキーを差し替えることで利用できます。

そして、api.aicu.aiが大切にしている設計思想のひとつが、AI APIを「予算化できる」ことです。前払い制なので、チャージした金額がそのまま利用予算になります。使い切ればそこで止まり、設定した予算を超えて請求が膨らみ続けることはありません。また、エラーとなったリクエストには課金しません。同じ入力を再実行した場合も、キャッシュが利用できる場合は無料で結果を取得できます。さらに、作ったアプリを公開状態のまま置いていても、APIが呼ばれなければ利用料金は発生しません。

さらにAI時代の二次創作物のための権利解決技術「GC」も評価開始しています。 <https://cert.aicu.ai/gc-royalty>

報酬還元技術：GC — 生成するほど、原作者に還元される

cert.aicu.ai _AI二次創作を作家の収入に変える (GC) ライセンス。YOUKAI × api.aicu.ai で実用化。_

https://cert.aicu.ai/gc-royalty

つまり、AI Tuberなどの魅力的なAIキャラクター開発のためのプラットフォームが揃っています。

AICUは個人開発・学術研究を応援したい

クリエイティビティの先端を走る個人開発、学術研究、PoC、ベータサービスなどに「いつまで増えるかわからない支払い」を持ち込まないこと。これがAI時代に「つくる人をつくる」を応援してきたAICUのコンセプトです。

「予定していた予算まで使ったので、今回の評価はここまで！」と、良い意味での終わりを最初から設計できるAPI を目指しています。

高校生の個人開発からプロの製作スタジオまで、思いついたときにすぐ試せる技術的支援や最高の「つくる人のための環境」を提供していきます。

本日のアップデート：長文読み上げが1回のリクエストで通るようになりました

今回のアップデートの中心は、ElevenLabsを利用した音声合成です。

これまで日本語では、約3,000文字を超える長い文章を送信した場合、途中でエラーになることがありました。

今回、api.aicu.ai内部の処理をストリーミング方式へ切り替えたことで、モデル本来の入力上限まで安定して扱えるようになりました。あわせて、音声データの応答が始まるまでの時間も大きく短縮しています。

現在利用できる主なElevenLabsモデルは以下です。

・eleven_multilingual_v2（既定）10,000文字安定性・実績重視・eleven_v3 5,000文字 [excited] [whispers] などのタグによる感情表現

音声データはチャンクとして順次返されるため、レスポンスをそのままファイルへ書き込めば、完全なMP3ファイルとして保存できます。

逆方向の処理となる音声からの文字起こしも、Whisperの大規模モデルを同じAPIキーから利用できます。

つまり、ひとつのキーで「文章を書く」「画像を作る」「声にする」「音声を文字に戻す」といった制作フローをつなげられます。

今回のこの記事も、このV3モデルを使用して、ワンショットで生成しています。編集などはしていません。

どれくらい簡単？ 1コマンドでMP3を作れます

APIキーはapi.aicu.aiのダッシュボードから発行できます。

発行したキーを環境変数 AICU_API_KEY に設定したら、音声生成はこれだけです。

curl https://api.aicu.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AICU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input": "こんにちは！AICUのAPIです。長い文章も、最後まで読み上げられるようになりました。", "voice": "nao"}' \ --output hello.mp3

実行すると、生成された音声が hello.mp3 として保存されます。OpenAIのPython SDKを使っている場合も、基本的な変更はベースURLとAPIキーです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI( api_key="aicu_live_...", base_url="https://api.aicu.ai/v1" )

speech = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="nao", input="OpenAI SDK のコードが、そのまま動きます。" )

長文で使う場合は、ストリーミングで受けることができます。

with client.audio.speech.with_streaming_response.create( model="tts-1", voice="nao", input=長文, ) as res: res.stream_to_file("out.mp3")

所要時間は 9,800字で 308秒（約5分）でした。長文のオーディオブックやナレーションなどもリクエスト1回で通りますが、5分ぐらいはかかりますので、待つ必要はあります。curlなら --max- time の指定をおすすめします。

日本語TTSを使いこなす！

ElevenLabs APIを長年研究してきたAICUは、ゲーム開発やメディア開発において、いくつかのテクニックを実装しています。ここでその知見の一部を共有いたします。

日本語の読み間違いをどう直すか — 発音辞書とかな書き

日本語音声合成でよくある問題が、固有名詞や熟字訓の読み間違い、誤読です。たとえば「入口」が「にゅうこう」と読まれてしまう。「AICU」も、「アイキュー」ではなくそのままでは綴りどおりに「えーあいしーゆー」と読まれてしまいます。

ElevenLabs には、これを解決するための公式の手段が用意されています。

発音辞書（Pronunciation Dictionary）

W3C の標準仕様である PLS（Pronunciation Lexicon Specification）の .pls ファイルをアップロードして、単語ごとの読みを指定できます。

W3C PLS 仕様: <https://www.w3.org/TR/pronunciation-lexicon/>

ElevenLabs 発音辞書ガイド: <https://elevenlabs.io/docs/best-practices/prompting/pronunciation>

API リファレンス: <https://elevenlabs.io/docs/api-reference/pronunciation-dictionaries/add-from-file>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <lexicon version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon" alphabet="ipa" xml:lang="ja-JP"> <lexeme><grapheme>入口</grapheme><alias>いりぐち</alias></lexeme> </lexicon>

アップロードすると辞書IDが返り、音声合成のリクエストで pronunciation_dictionary_locators に指定して使うことができます。

読み替えの3方式は以下の通りです。

方式対応モデル日本語での実用性 ①alias （別表記に置換）全モデル △ 期待どおりに効かない場合がある ②phoneme （発音記号を指定）eleven_flash_v2 のみ × 多言語モデルでは使えない ③IPA （テキストに直接記述）eleven_v3 △ 公式も一貫性80〜90%と明記

実測：日本語ではかな書きが最も確実でした

入口 → いりぐちの alias を登録して試したところ、「にゅうぐち」という中途半端な読みになりました。部分的にしか適用されていません。一方、テキストを送る前に「いりぐち」とかなへ置換すると、当然ながら正しく読まれます。日本語では、送信前にかな書きへ置き換える前処理が、今のところ最も確実ということになります。以下のような辞書とコードを使って事前処理を実施します。

YOMI = { "AICU media": "アイキューメディア", # 複合語を先に "AICU": "アイキュー", "入口": "いりぐち", "curl": "しーゆーあーるえる", }

def apply_yomi(text): for src in sorted(YOMI, key=len, reverse=True): # 長い語から置換 text = text.replace(src, YOMI[src]) return text

ポイントは長い語から順に置換することです。例えば「AICU」を先に処理すると AICU media が「アイキュー media」になってしまいますので、複合語の固有名詞を先に処理します。誤読はプロジェクトごとに固有なので、見つけるたびに辞書へ1行足していく運用が現実的です。

キャラクターボイスへの実装について

AICU API側では実験的にProject AiCutyのキャラクター{Elena, Mei, Saki, Mina, Nao}をキャラクタープリセットとして準備しています。キャラクター一貫性と多言語、そして正しい日本語の読み辞書を持った"すぐに使える高品質キャラクターボイス"としてご活用いただけます。こちらは、常にアップデートを続けております。 <https://api.aicu.ai/docs>

もっと簡単に使えるように！Claude CodeやCodexに、そのまま渡してみてください

「APIはわかったけれど、自分で実装するのは大変そう」と感じる方は、自分でコードを書く必要すらありません。

Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを使っている場合は、以下のブロックをそのまま渡してみてください。

AICU API（api.aicu.ai）をこのプロジェクトに組み込んでください。

- ベース URL: https://api.aicu.ai/v1 OpenAI互換。OpenAI SDKなら base_url と api_key の差し替えだけで動く - 認証: Authorization: Bearer $AICU_API_KEY 環境変数 AICU_API_KEY に設定キーは https://api.aicu.ai/dashboard/keys で発行 - チャット: POST /v1/chat/completions モデル一覧と料金は GET /v1/chat/models で取得 - 読み上げ: POST /v1/audio/speech body {"input": テキスト, "voice": "nao"} → MP3 が返る eleven_multilingual_v2（既定）は1回10,000文字まで応答はストリーミングなのでレスポンスボディをそのままファイルに書けば完全なMP3になる - 画像生成: POST /v1/images/generations model "gpt-image-2" 参照画像を利用したキャラクター一貫性のある生成に対応 - 文字起こし: POST /v1/audio/transcriptions multipart で file と model=whisper-large-v3-turbo - エラー時は課金されない同じ入力の再実行はキャッシュが利用できる場合は無料で返る - 詳細ドキュメント: https://api.aicu.ai/docs

まず AICU_API_KEY の設定を確認し、動作確認として短いテキストを1件読み上げて MP3 が保存できることを確認してから、本実装に進んでください。

あとは、「読み上げボタンを付けて」「この記事を全部MP3にして」「ブログを公開したら自動的に音声版も生成して」といった形で、作りたいものを続けて指示できます。

APIを人間が一行ずつ実装するだけでなく、AIエージェントが扱いやすいAPIとして利用できることも、OpenAI互換で提供する大きな理由のひとつです。

2026年8月31日まで無償評価。

api.aicu.aiでは現在、アルファ版の評価期間として、2026年8月31日まで対象モデルを無償で利用いただけます。

有償化後の予定料金についてもあらかじめ公開し、「使ってみたら想定外の金額だった」という状況を避けられるサービス設計を進めています。

この無償評価は、令和8年熊本地震の支援プログラムとして、被災地域の開発者やクリエイターの創作活動を支援することを目的に始まりました。

現在、千葉の豪雨災害についても支援対象の拡大を検討しています。。

詳細はこちらをご覧ください。→https://aicu.jp/call/kumamoto260728

https://aicu.jp/call/kumamoto260728

法人・チーム向け「Team Plan」とリセラープログラムも準備中

個人利用だけでなく、企業、研究室、イベントなどでの利用についても、すでに複数のお問い合わせをいただいています。

現在、チーム・イベント・研究室などでまとめて利用できるTeam Planを準備しています。利用するAPIを選び、予算に合わせた運用ができるプランを予定しています。また、科研費をはじめとした公的資金での導入を想定した請求書払い・適格請求書への対応も準備中です。さらに、自社サービスへの組み込みや国内でのローカライズ販売などを想定したリセラー（販売代理店）プログラムも準備しています。

法人・チーム利用、販売パートナーについてご興味のある方は、AICU APIサポート窓口までお問い合わせください。

AICU APIサポート窓口：info@aicu.jp

mailto:info@aicu.jp

まずは、最初のMP3を作ってみてください

api.aicu.aiを試すために、特別な開発環境を用意する必要はありません。

アカウントを作り、APIキーを発行し、この記事に掲載した curl コマンドを実行すれば、最初のMP3を生成できます。

→api.aicu.aiで無料アカウントを作成

https://api.aicu.ai/

新しいモデルの追加、料金、イベントなどのお知らせは、メールマガジン「週刊AICU 」でもお届けしています。

→https://mail.aicu.ai/@aicujp

https://mail.aicu.ai/@aicujp

長い文章を声にする。キャラクターを描く。音声を文字に戻す。

AIエージェントから、そのままアプリへ組み込む。

それぞれ別々のサービスとして扱われてきた生成AIを、ひとつのキーから「つくる」ための道具としてつないでいく。

api.aicu.aiは、そんなAI APIプラットフォームを目指して開発を続けています。

AICUについて

AICUは「つくる人をつくる」をビジョンに、生成AI時代のクリエイターを支えるメディアとプラットフォームを運営しています。AICU Inc.は米国デラウェア、日本法人のAICU Japan株式会社は東京科学大学 INDEST(田町キャンパス)を拠点に活動しています。

AIクリエイターのための情報メディア「AICU media」、コンテスト「AICU Contest」、国際アワード「International AI Creator Award 2026」などを展開しています。

サービスhttps://api.aicu.ai

ドキュメント<https://api.aicu.ai/docs>

お問い合わせ<https://aicu.ai/contact>